2020年2月2日，硅谷诺贝尔奖获得者、计算机大师迈克尔·莱维特Michael Levitt就新型冠状病毒肺炎疫情进行了专业分析，并发表了肯定的观点：疫情将很快结束！

中文翻译稿首发如下：

表1：自2020年1月22日至2020年2月1日新型冠状病毒肺炎（2019 nCoV）官方数据统计。确诊数据和死亡数据源自并与源自Kaggle网站（https://www.kaggle.com/sudalairajkumar/novel-corona-virus-2019-dataset/data#），且与源自Gisanddata网站（https://gisanddata.maps.arcgis.com/apps/opsdashboard/index.html#/bda7594740fd40299423467b48e9ecf6）和Jobtube网站（https://jobtube.cn/wv/?from=groupmessage&isappinstalled=0）的数据进行了核对。我们将数据分为湖北省和其他地区（非湖北省），绝大部分死亡病例集中在湖北省武汉市和天门市附近90公里×35公里范围内（图1）。致死率等于死亡人数除以确诊人数，湖北/其他地区比率为湖北省的致死率与其他地区致死率之比。同比倍数为当日确诊/死亡人数除以前一日人数。

图1：湖北省死亡率大于1%的城市标注红圈，小于0.5%的城市标注绿圈；死亡病例集中在武汉市和天门市90公里×35公里范围内。

图2：假设新冠病毒肺炎nCov-2019的首个确诊病例出现日为2019年11月29日，确诊/死亡人数相对于天数的变化。表1的数据记录了自2020年1月22日至2020年2月1日的数据。在图E中，使用了从2020年1月29日开始的最后4天的数据添加了线性趋势线。对于总倍数，湖北倍数和其他地区的倍数来说，拟合度非常好（相关系数或sqrt（R2）> 0.99）。这表明倍数将在一周内减小到1.0，自此之后确诊和死亡人数将缓慢增长。

迈克尔·莱维特 Michael Levitt

生物物理学家，美国斯坦福大学结构生物学教授。1947年5月9日出生于南非，毕业于伦敦大学国王学院（BSc，1967）和剑桥大学冈维尔与凯斯学院（PhD，1971）。美国斯坦福医学院癌症研究所Robert W.及Vivian K. Cahill冠名教授。2013年诺贝尔奖化学奖得主。获奖理由为为复杂的化学系统发展了多尺度模型。2017年10月25日，受聘为西北工业大学名誉教授。谷歌公司联合创始人谢尔盖·布林是迈克尔·莱维特教授的学生。

来源：Michael Levitt

翻译：慧复科技